Наименование продукта: Плата разработки K210

Материал: печатная плата + металл

Ядро: RISC-V двухъядерный 64-разрядный процессор с FPU

Основная частота: 400 МГц (может быть разогнана до 600 МГц)

SRAM: встроенный 8-миллиметровый байт

Распознавание изображений: QVGA при 60 кадрах в секунду / VGA при 30 кадрах в секунду

Распознавание речи: микрофонная матрица (8 микрофонов)

Сетевая модель: поддержка YOLO V3 / Mobilenet V2/ TinyYOLO V2 / распознавание лиц и т.д.

Платформа глубокого обучения: Поддерживает основные платформы, такие как тензорный поток / Keras / Darknet / Периферийные устройства Caffe: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, I2S, ТАЙМЕР

Обработка видео:

Процессор нейронных сетей (KPU)

FPU соответствует стандарту lEEE754-2008

Аудиопроцессор (APU)

Ускоритель быстрого преобразования Фурье (FFT)

Цвет: черный

Встроенные ресурсы:

Кнопка x 2

RGB подсветка x 1

Микрофон MEMS x 1

USB к UART

128-битная вспышка x 1

Встроенный интерфейс:

Разъем USB Type-C

24-КОНТАКТНЫЙ интерфейс DVP-камеры

24-контактный ЖК-интерфейс

Слот для карт Microsd

Все контакты ввода-вывода выводятся наружу

Размер платы разработки: 53,3 x 25,4 мм

Напряжение питания: 5.0V@300mA (ток источника питания должен быть больше 300 мА)

Рабочая температура: -30% ~ 85 °C

Операционная система чипа: FreeRTOS, RT-Thread и др.

Среда разработки: MaixPy IDE, PlatformIO IDE, Arduino IDE и др.

Языки программирования: C, C ++, Micropython

Комплект поставки:

1 x плата разработки

1x2,4-дюймовый экран

1 x Камера

1 x отвертка

1 x набор винтов

Только вышеуказанное содержание посылка, другие товары не включены.

Примечание: отражение света и различные дисплеи могут привести к тому, что цвет товара на картинке немного отличается от реального.Допустимая погрешность измерения составляет +/- 1- 3 см.

Наименование продукта: плата разработки K210

Материал: печатная плата + металл

Ядро: RISC-V двухъядерный 64-разрядный процессор с FPU

Основная частота: 400 МГц (может быть разогнана до 600 МГц)

SRAM: встроенный 8-миллиметровый байт

Распознавание изображений: QVGA при 60 кадрах в секунду / VGA при 30 кадрах в секунду

Распознавание речи: микрофонная решетка (8 микрофонов)

Сетевая модель: поддерживает YOLO V3 / Mobilenet V2/ TinyYOLO V2 / распознавание лиц и т.д.

Платформа глубокого обучения: Поддерживает основные платформы, такие как тензорный поток / Keras / Darknet / Периферийные устройства Caffe: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, I2S, ТАЙМЕР

Обработка видео:

Процессор нейронных сетей (KPU)

FPU соответствует стандарту lEEE754-2008

Аудиопроцессор (APU)

Ускоритель быстрого преобразования Фурье (FFT)

Цвет: черный

Встроенные ресурсы:

Кнопка x 2

RGB подсветка x 1

Микрофон MEMS x 1

USB к UART

128-битная вспышка x 1

Встроенный интерфейс:

Разъем USB Type-C

24-КОНТАКТНЫЙ интерфейс DVP-камеры

24-контактный ЖК-интерфейс

Слот для карт Microsd

Все контакты ввода-вывода выводятся наружу

Размер платы разработки: 53,3 x 25,4 мм

Напряжение питания: 5.0V@300mA (ток источника питания должен быть больше 300 мА)

Рабочая температура: -30% ~ 85 °C

Операционная система чипа: FreeRTOS, RT-Thread и др.

Среда разработки: MaixPy IDE, PlatformIO IDE, Arduino IDE и др.

Языки программирования: C, C ++, Micropython

Комплект поставки:

1 x плата разработки

1x2,4-дюймовый экран

1 x Камера

1 x отвертка

1 x набор винтов

Только вышеуказанное содержание посылка, другие товары не включены.

Примечание: отражение света и различные дисплеи могут привести к тому, что цвет товара на картинке немного отличается от реального.Допустимая погрешность измерения составляет +/- 1- 3 см.

• Происхождение: Материковый Китай